「当日の人出」をもとにするため、より精緻な予測が可能

　AI（人工知能）は、人間には不可能な量のデータを読み込み、予測や判断が可能です。

　そうしたAIの特徴を利用したサービスが、現在一部の高速道路で導入されています。それが、NTTドコモとNEXCO東日本、NEXCO中日本が共同でおこなう、「AI渋滞予知」です。

　じつは携帯電話（スマートフォン含む）のサービス提供エリアは「セル」と呼ばれる小さなエリア（繁華街で半径数m〜郊外で半径数km）に分割されています。そして携帯電話が「いまどのセルにいるか」を基地局と通信し登録することで、かかってきた電話が着信できるようになっています。

　この仕組みを活用することで、携帯電話会社は「どこに・どのくらいの数の人がいるか」を把握できます。これをNTTドコモは「モバイル空間統計」と呼び、さまざまなサービスに提供しています。その提供例のひとつが「AI渋滞予知」なのです。

　AI渋滞予知は、このモバイル空間統計のリアルタイム版でお昼時点の人口統計を調べ、そのデータとNEXCO東日本、中日本が保有する過去の渋滞実績や交通量に関する技術的知見をかけあわせます。そしてNTTドコモが開発したAIにより、14時以降の渋滞状況を予測し、公式サイトで一般の利用者に配信しています。

　もちろん、ご存じのように、これまでの統計をもとにした渋滞予測でも、かなり精度の高い情報の提供をおこなわれてきました。

　ただ当日の天候や大きなイベントの開催の影響で、予測とは異なる結果になることもありました。

　また2020年春以降の新型コロナウイルス感染症の拡大は、外出の自粛、さらにその反動による外出増など、これまでの統計をうまく役立てられないケースもありました。

　それに対しAI渋滞予知は「当日の人出」をもとにするため、より精緻な予測が可能となっているのです。