“料理の相談”はLINEからでOK。パナソニックのAI料理パートナー「ビストロアシスタント」が変える、毎日のレシピ決め
オートクッカー対応で見えた「ビストロ全体をAIが支える未来」
今回の大きなニュースは、Bistroアシスタントが「スチームオーブンレンジ ビストロ」だけでなく、自動調理鍋「オートクッカー ビストロ」にも対応したことです。
これは単に対応機器が増えたという話ではありません。Bistroアシスタントが、レンジの付帯サービスから、「ビストロ」という調理家電群全体を支えるプラットフォームへ進化し始めたということです。

「オートクッカー ビストロ」は、圧力調理や自動かき混ぜに対応し、塊肉をやわらかく仕上げたり、カレーやシチューのような料理を任せたりできる便利な調理家電です。
ただし、どれだけ家電が賢くなっても、ユーザーが「何を作るか」で止まってしまえば、その価値は十分に発揮されません。
発表会のデモでは、オートクッカーで豚のしょうが焼きを作る流れが紹介されました。ユーザーがLINEでレシピを相談し、提案されたレシピからKitchenPocketアプリへ遷移。調理プログラムをオートクッカーへ送れば、あとは材料を入れてスタートするだけです。
さらに調理中に「ハチミツがない」と気づけば、Bistroアシスタントにそのまま相談できます。砂糖やみりんで代用する方法を提案してくれ、子ども向けに甘めにしたい、お酒に合うように少し濃いめにしたい、といったアレンジも相談できる。
料理に慣れている人なら、代用や味の調整は感覚でできるかもしれません。しかし、料理に苦手意識がある人にとっては、その判断こそが不安です。
そこで「それで大丈夫ですよ」と背中を押してくれる存在がいる。しかも、その先の火加減や加熱制御は家電が引き受けてくれる。ここに、AIと家電がつながる本当の意味があります。

人の伴走をAIで広げる、パナソニックらしい開発思想
Bistroアシスタントは、最初からAIありきで作られたサービスではありません。
パナソニックはまず、料理が得意なアドバイザーが、料理に苦手意識を持つユーザーに1対1で寄り添う実証実験を行いました。ビストロを購入したものの、レシピが多すぎて自分に合うものがわからない。
レシピ通りに作らなければならないプレッシャーがある。そうしたユーザーに対し、アドバイザーが毎週レシピを提案し、わからないことがあれば相談に乗る。
そこで見えてきたのが、料理を続けるためのサイクルです。自分に合った提案がある。迷ったときに聞ける。小さな学びがある。作った料理を認めてもらえる。すると「自分でもできた」という感覚が生まれ、次の料理にも挑戦しやすくなる。
Bistroアシスタントは、この人による伴走体験を、生成AIで多くの人へ広げようとするものです。良いサービスは、いきなりテクノロジーから始まりません。まず人間が手作業で価値を検証し、何がユーザーの行動を変えるのかを見極める。そのうえで、再現性のある部分をテクノロジーで拡張していく。
つまり、人による伴走で確かめた「寄り添う価値」を、AIの力でより多くのユーザーに届けようとしているのです。

AIは家電を賢くするだけでなく、人の気持ちに寄り添う
Bistroアシスタントには、無料のBASICプランと月額330円のPREMIUMプランが用意されます。
PREMIUMプランでは、スマホで撮影した食材画像からレシピを提案する「食材パシャっとレシピ」、登録した冷蔵庫内の食材を活用する「使い切りレシピ」、メイン料理の加熱中に副菜を提案する「ぱぱっと副菜レシピ」などが使えます。
月額330円という価格は、かなり現実的です。毎日の献立決めや食材の使い切り、調理中の不安をLINEで相談でき、さらにビストロやオートクッカーと連携してくれると考えると、実用サービスとしての説得力があります。

これまで家電メーカーのビジネスは、基本的に「買ってもらう」ことが中心でした。しかしBistroアシスタントは、毎日の献立相談、調理中の質問、完成後のフィードバックを通じて、ユーザーとパナソニックの接点を継続させていく。
ユーザーがどんな食材で悩み、どこでつまずき、どんなサポートがあれば使い続けるのか。その情報は、次の製品開発やサービス改善にもつながっていくはずです。
今回の発表で印象的だったのは、Bistroアシスタントが完成した料理に対してフィードバックを返す機能です。ユーザーが料理の写真を送ると、AIが盛り付けや火の通り具合を見てコメントを返す。うまくいかなかった点があれば、次はどうすればよいかも相談できます。
料理は、意外なほど孤独な家事です。家族のために作っても、当たり前のように食べられて終わる。感想を言われない。成長している実感がない。そうした小さな孤独や不安を、AIが少しだけ受け止める。
かつて家電は、身体的な負担を減らしてきました。次に、自動化によって作業負担を減らしてきました。そしてこれからは、心理的な負担を減らす存在になっていくのかもしれません。
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